✓
قبل ما تثبت أي حاجة، اتأكد من الرام. على Windows اضغط `Ctrl+Shift+Esc` وبعدين `Performance` وبعدين `Memory`. على Mac افتح Apple menu وبعدين `About This Mac`. على Linux افتح System Monitor أو اكتب `free -h`. كمان شوف المساحة الفاضية. لو عندك 8 جيجا امشي في مسار 3B، ولو 16 جيجا امشي في مسار 7B، ولو عندك جيمينج PC بكارت شاشة تقدر تمشي في مسار 14B. اكتب فئة جهازك في ملاحظة دلوقتي.Check your RAM before you install anything. On Windows press `Ctrl+Shift+Esc` -> `Performance` -> `Memory`. On Mac click the Apple menu -> `About This Mac`. On Linux open System Monitor or type `free -h`. Also check free storage. If you have 8GB RAM choose the 3B path, if you have 16GB choose the 7B path, and if you have a gaming PC with GPU you can choose the 14B path. Write your hardware tier in a note now.
10 دmin
✓
افتح الصفحة دي: https://ollama.com. اضغط زرار `Download` المناسب لنظامك. شغّل الـ installer. على Mac هيتنقل لـ Applications، وعلى Windows هتشغّل ملف `.exe`، وعلى Linux هتلاقي أمر التثبيت على نفس الصفحة. استنى لحد ما التثبيت يخلص تمامًا وبعدها كمل.Open this page: https://ollama.com. Click the `Download` button for your operating system. Run the installer. On Mac it moves into Applications, on Windows it runs an `.exe`, and on Linux the page shows the install command. Wait until the installer says it is finished, then move on.
10 دmin
✓
افتح الـ Terminal أو Command Prompt. اكتب بالظبط: `ollama --version` واضغط Enter. المفروض تشوف رقم إصدار زي `0.3.x` أو أعلى. لو الرقم ظهر، يبقى Ollama متثبت صح. خد Screenshot للشاشة دي.Open Terminal or Command Prompt. Type exactly: `ollama --version` and press Enter. You should see a version number such as `0.3.x` or higher. If you see a version number, Ollama is installed correctly. Screenshot this screen.
5 دmin
✓
افتح الـ Terminal أو Command Prompt. اكتب بالظبط: `ollama pull qwen2.5:3b` واضغط Enter. استنى لحد ما حوالي 1.9 جيجا ينزلوا. لما يخلص، اكتب: `ollama run qwen2.5:3b` واضغط Enter. لما يظهرلك الـ prompt اكتب `hello`. لو النموذج رد، يبقى مسار الـ 8 جيجا شغال. اكتب `/bye` عشان تخرج وخد Screenshot للرد.Open Terminal or Command Prompt. Type exactly: `ollama pull qwen2.5:3b` and press Enter. Wait while about 1.9GB downloads. When it finishes, type: `ollama run qwen2.5:3b` and press Enter. When the prompt appears, type `hello`. If the model replies, your 8GB path works. Type `/bye` to exit and screenshot the reply.
25 دmin
✓
افتح الـ Terminal أو Command Prompt. اكتب بالظبط: `ollama pull qwen2.5:7b` واضغط Enter. استنى لحد ما حوالي 4.4 جيجا ينزلوا. لما يخلص، اكتب: `ollama run qwen2.5:7b` واضغط Enter. لما يظهرلك الـ prompt اكتب `hello`. لو النموذج رد، يبقى مسار الـ 16 جيجا شغال. اكتب `/bye` عشان تخرج وخد Screenshot للرد.Open Terminal or Command Prompt. Type exactly: `ollama pull qwen2.5:7b` and press Enter. Wait while about 4.4GB downloads. When it finishes, type: `ollama run qwen2.5:7b` and press Enter. When the prompt appears, type `hello`. If the model replies, your 16GB path works. Type `/bye` to exit and screenshot the reply.
30 دmin
✓
افتح الـ Terminal أو Command Prompt. اكتب بالظبط: `ollama pull qwen2.5:14b` واضغط Enter. استنى لحد ما حوالي 8-9 جيجا ينزلوا. لما يخلص، اكتب: `ollama run qwen2.5:14b` واضغط Enter. لما يظهرلك الـ prompt اكتب `hello`. لو النموذج رد، يبقى مسار الجيمينج PC شغال. اكتب `/bye` عشان تخرج وخد Screenshot للرد.Open Terminal or Command Prompt. Type exactly: `ollama pull qwen2.5:14b` and press Enter. Wait while about 8-9GB downloads. When it finishes, type: `ollama run qwen2.5:14b` and press Enter. When the prompt appears, type `hello`. If the model replies, your gaming PC path works. Type `/bye` to exit and screenshot the reply.
35 دmin
✓
افتح https://lmstudio.ai. اضغط `Download` المناسب لنظامك، وثبت البرنامج، وبعدها افتحه. استنى لحد ما الشاشة الرئيسية تفتح بالكامل. المفروض تشوف برنامج فيه جزء للـ models وجزء للـ chat. خد Screenshot للبرنامج وهو مفتوح.Open https://lmstudio.ai. Click `Download` for your operating system, install the app, then open it. Wait until the home screen fully loads. You should see a desktop app with model browsing and chat sections. Screenshot the open app window.
15 دmin
✓
افتح الـ Terminal أو Command Prompt واختبر الـ API المحلي مباشرة. على Windows اكتب: `curl.exe http://localhost:11434/api/tags`. على Mac أو Linux اكتب: `curl http://localhost:11434/api/tags`. اضغط Enter. المفروض تشوف JSON فيه اسم النموذج اللي نزلته. لو الـ JSON ظهر، يبقى الـ API المحلي بتاع Ollama شغال.Open Terminal or Command Prompt and test the local API directly. On Windows type: `curl.exe http://localhost:11434/api/tags`. On Mac or Linux type: `curl http://localhost:11434/api/tags`. Press Enter. You should see JSON that includes your downloaded model name. If the JSON appears, the Ollama local API is live.
10 دmin
✓
اعمل فولدر واحد باسم `Private AI Stack - 21 Days`. جواه اعمل 3 ملفات أو ملاحظات بالأسامي دي بالظبط: `My AI Stack Reference Card` و`My System Prompt` و`Privacy Test Results`. خليهُم في مكان سهل تفتحه تاني. التلات ملفات دول هيبقوا السجل الدائم بتاع الستاك.Create one folder named `Private AI Stack - 21 Days`. Inside it create three files or notes named exactly: `My AI Stack Reference Card`, `My System Prompt`, and `Privacy Test Results`. Keep them somewhere easy to reopen. These three files become your permanent record of the stack.
10 دmin
✓
افتح LM Studio. جوه `Discover` دور على `Qwen2.5 3B` لو ماشي في مسار 8 جيجا، أو `Qwen2.5 7B` لو ماشي في مسار 16 جيجا، أو `Qwen2.5 14B` لو ماشي في مسار الجيمينج PC. اختار نتيجة مكتوب فيها `Instruct` و`GGUF`، نزّلها، افتح Chat، وابعت الرسالة دي بالظبط: `Write exactly: local AI is running on this device.` لو الجملة ظهرت، يبقى مسار الواجهة الرسومية شغال. خد Screenshot.Open LM Studio. In `Discover`, search `Qwen2.5 3B` if you chose the 8GB path, `Qwen2.5 7B` if you chose the 16GB path, or `Qwen2.5 14B` if you chose the gaming PC path. Pick one result that says `Instruct` and `GGUF`, download it, open Chat, and send this exact message: `Write exactly: local AI is running on this device.` If that sentence appears, your GUI path works. Screenshot it.
30 دmin
✓
لو Docker Desktop متثبت بالفعل، افتح الـ Terminal أو Command Prompt وشغّل الأمر ده بالظبط: `docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main`. لما يخلص، افتح `http://localhost:3000`. لو ظهرتلك صفحة إعداد في المتصفح، يبقى Open WebUI اتثبت. ولو Docker مش متثبت أو الموضوع تقيل عليك، اكتب `staying on Ollama CLI for now` في ملاحظاتك وكمل.If Docker Desktop is already installed, open Terminal or Command Prompt and run this exact command: `docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main`. When it finishes, open `http://localhost:3000`. If a browser setup page appears, Open WebUI is installed. If Docker is not installed and this feels too heavy, write `staying on Ollama CLI for now` in your notes and move on.
20 دmin
✓
افتح النموذج المحلي بتاعك تاني والصق الـ prompt ده بالظبط: `Write numbers 1 to 20, one per line, then stop.` عد تقريبًا كام سطر ظهر في 10 ثواني. لو حسّيته بطيء، اكتب الجملة دي بالظبط في ملفك: `2-4 tokens/sec is normal on an 8GB CPU-only laptop. I do not need a GPU to continue.`Re-open your local model and paste this exact prompt: `Write numbers 1 to 20, one per line, then stop.` Count roughly how many lines appear in 10 seconds. If it feels slow, write this exact note in your file: `2-4 tokens/sec is normal on an 8GB CPU-only laptop. I do not need a GPU to continue.`
10 دmin
✓
افتح النموذج المحلي بتاعك تاني والصق الـ prompt ده بالظبط: `Write numbers 1 to 20, one per line, then stop.` عد تقريبًا كام سطر ظهر في 10 ثواني. اكتب الجملة دي بالظبط في ملفك: `8-12 tokens/sec is normal on a 16GB CPU-only laptop. This is my daily workhorse speed.`Re-open your local model and paste this exact prompt: `Write numbers 1 to 20, one per line, then stop.` Count roughly how many lines appear in 10 seconds. Write this exact note in your file: `8-12 tokens/sec is normal on a 16GB CPU-only laptop. This is my daily workhorse speed.`
10 دmin
✓
وأنت بتشغّل نفس الـ prompt، افتح متابعة الـ GPU. على Windows استخدم Task Manager وبعدين `Performance` وبعدين `GPU`. على Mac استخدم Activity Monitor وبعدين `Window` وبعدين `GPU History`. على Linux استخدم `nvidia-smi` أو `nvtop` لو موجودين. لو نشاط الـ GPU علي، اكتب `GPU acceleration is active`. ولو ماعلاش، اكتب `CPU path still works and I can tune later.` واحفظ الملاحظة.While your model answers the same prompt, open GPU monitoring. On Windows use Task Manager -> `Performance` -> `GPU`. On Mac use Activity Monitor -> `Window` -> `GPU History`. On Linux use `nvidia-smi` or `nvtop` if you have them. If GPU activity rises while the model responds, write `GPU acceleration is active`. If it does not, write `CPU path still works and I can tune later.` Save the note.
10 دmin