من المؤسسFrom the Founder العلومScience التعلم الغامرImmersive Learning القوالبTemplates الإضافةExtension
تقنيةTech
30 ي30d
ابنِ أول وكيل ذكاء اصطناعي في 30 يومًاBuild Your First AI Agent in 30 Days
تقنيةTech

ابنِ أول وكيل ذكاء اصطناعي في 30 يومًا Build Your First AI Agent in 30 Days

جهّز حزمة الأدوات اللاكودية المناسبة، وابنِ وكيلًا ذكيًا حقيقيًا من المحفّز إلى المخرج، وانشره على وتيرة تشغيل حقيقية، ثم حسّنه بالاعتماد على بيانات التشغيل الفعلية لا على الانطباعات العامة. Set up the right no-code stack, build one real AI agent from trigger to output, deploy it on a real cadence, and improve it using actual run data instead of vague intuition.

4 نتائج رئيسية4 key results ·46 مهمة46 tasks ·30 يوم30 days ·1 مستخدم1 users
⏱ 30 يوماً30 Days

ابدأ هذه الخطة مجاناً Start This Plan — Free

لا يلزم بطاقة ائتمانية · مجاني للبدء No credit card · Free to start

إيه اللي هتحصله مع زالفولWhat You Get with Zalfol

🐟

Goldfish ModeGoldfish Mode

مهمة واحدة في كل مرة، مؤقتة، بدون تشتيتOne task at a time. Timed. No distractions.

⬡

CEO ModeCEO Mode

خطة كاملة، منظمة، مع تتبع حقيقيFull plan. Organized. With real tracking.

🗑

صندوق الإفراغDump Box

كل حاجة في دماغك — افرغها هنا الأولEverything in your head — dump it here first.

الخطةThe Plan

1
مجموعة الأدوات جاهزةTool Stack Ready
20%
✓ افتح YouTube وابحث عن `AI agent vs chatbot 5 minutes`، واتفرج على شرح واحد لحد ما تقدر تقول بصوت عالي `الشات بوت بيرد، الوكيل بيتصرف`، وبعدها اكتب الجملة دي في الخانة A1 في `Agent Testing Sheet`Open YouTube and search `AI agent vs chatbot 5 minutes`; watch one explainer until you can say out loud `chatbot answers, agent acts`, then write that sentence in cell A1 of `Agent Testing Sheet` 10 دmin
✓ افتح drive.google.com واعمل فولدر باسم `AI Agent Builder - 30 Days`، وجواه اعمل Google Sheet باسم `Agent Testing Sheet` وGoogle Doc باسم `System Prompt Library`، وبعدها سيب الاتنين مفتوحين في تابين مختلفينOpen drive.google.com and create a folder named `AI Agent Builder - 30 Days`; inside it create a Google Sheet named `Agent Testing Sheet` and a Google Doc named `System Prompt Library`, then leave both open in separate tabs 10 دmin
✓ افتح `Agent Testing Sheet` واعمل العناوين دي بالظبط في الصف الأول: `run_date` و`trigger_input` و`ai_output` و`output_destination` و`status` و`notes`Open `Agent Testing Sheet` and create these headers in row 1 exactly: `run_date`, `trigger_input`, `ai_output`, `output_destination`, `status`, `notes` 5 دmin
✓ افتح `System Prompt Library` وحط العناوين دي بالظبط: `Prompt name` و`Version` و`Date` و`What changed` و`Quality score`، وبعدها احفظ الـ docOpen `System Prompt Library` and add these headings exactly: `Prompt name`, `Version`, `Date`, `What changed`, `Quality score`, then save the doc 5 دmin
✓ افتح صفحة فاضية واكتب وكيلك في 5 سطور بس: `trigger` و`condition` و`AI step` و`output` و`error path`، وبعدها ارجع لـ `Agent Testing Sheet` واملأ الصفوف 2-4 بإيه اللي بيشغله، وإيه المدخل اللي بيوصله، وفين النتيجة لازم تروحOpen a blank page and write your agent in 5 lines only: `trigger`, `condition`, `AI step`, `output`, `error path`; then go back to `Agent Testing Sheet` and fill rows 2-4 with what starts it, what exact input it gets, and where the result must land 20 دmin
✓ روح لـ make.com/en/register وسجّل بـ Google، واضغط `Create a new scenario`، وبعدها افتح make.com/en/templates واستورد Template بسيط فيه AI أو Google Sheets، وشغّله مرة ببيانات تجريبية، وخد Screenshot للـ run الناجحGo to make.com/en/register, sign up with Google, click `Create a new scenario`, then open make.com/en/templates, import one simple AI or Google Sheets template, run it once with fake data, and screenshot the successful run history 25 دmin
✓ روح لـ app.n8n.cloud/register وسجّل بـ Google، وبعدها افتح n8n.io/workflows واستورد Workflow بسيط فيه AI أو Google Sheets، وشغّله مرة ببيانات تجريبية، وخد Screenshot للنتيجة الناجحة في `Executions`Go to app.n8n.cloud/register, sign up with Google, then open n8n.io/workflows, import one simple AI or Google Sheets workflow, execute it once with sample data, and screenshot the successful result in `Executions` 25 دmin
✓ افتح flowiseai.com واعمل حساب لو هتستخدم الـ cloud، أو افتح github.com/FlowiseAI/Flowise واتأكد إن الـ README كاتب Node.js 18+ لو هتستخدم self-host، وبعدها اعمل Chatflow مبدئي واحد وابعت `hello` واكتب `cloud` أو `self-host` في الصف 5 في `Agent Testing Sheet`Open flowiseai.com and create a cloud account if you want cloud, or open github.com/FlowiseAI/Flowise and confirm the README says Node.js 18+ if you want self-host; then create one starter Chatflow, send `hello`, and write `cloud` or `self-host` in row 5 of `Agent Testing Sheet` 25 دmin
✓ افتح صفحة الـ docs أو الـ tutorial للأداة اللي اخترتها واقضي 15 دقيقة بس تدور على الأربع أماكن دول: templates أو examples، وcredentials أو connections، وrun history أو logs، وactivation أو scheduling، وبعدها اكتب أسماء القوائم بالظبط في الصف 6 في `Agent Testing Sheet`Open the docs or tutorial page for the tool you chose and spend 15 minutes finding these four places only: templates or examples, credentials or connections, run history or logs, and activation or scheduling; write the exact menu names in row 6 of `Agent Testing Sheet` 15 دmin
✓ اقعد جوه Dashboard الأداة 10 دقايق بهدوء، وعرّف الكلمات دي بطريقتك في ورقة فاضية: `trigger` و`action` و`log` و`output`؛ ولو كلمة واحدة مش واضحة، لف جوه الأداة لحد ما تبقى واضحةStay inside the tool dashboard for 10 quiet minutes and define these four words in your own words on a blank page: `trigger`, `action`, `log`, `output`; if you cannot define one, click around until you can 10 دmin
✓ روح لـ console.anthropic.com وسجّل دخول أو اعمل حساب، وافتح `API Keys`، واعمل key جديد، وانسخه فورًا في Password Manager، وسمّي الـ entry `Claude API - Agent Builder`Go to console.anthropic.com, sign in or create an account, open `API Keys`, create one new key, copy it immediately into your password manager, and name the entry `Claude API - Agent Builder` 10 دmin
✓ روح لـ platform.openai.com وافتح `API keys`، واعمل secret key جديد، وبعدها روح لـ `Settings` ثم `Limits` وحط حد شهري 5 دولار، واحفظ الـ key في Password Manager باسم `OpenAI API - Agent Builder`Go to platform.openai.com, open `API keys`, create one new secret key, go to `Settings` then `Limits`, set a monthly budget cap of $5, and save the key in your password manager as `OpenAI API - Agent Builder` 10 دmin
✓ افتح الـ help center أو الـ docs للأداة اللي اخترتها واتأكد من مسار الذكاء الاصطناعي المجاني قبل ما تبني: Make = built-in AI أو مسار مجاني فقط لو متاح، n8n = trial أو self-host، Flowise = local أو self-host مجاني؛ واكتب المسار اللي اخترته بالظبط في الصف 8 في `Agent Testing Sheet`Open the help center or docs for the tool you chose and confirm your zero-cost AI path before building: Make = built-in AI or a free model path only if available, n8n = trial or self-host, Flowise = local or free self-host; write the exact path you chose in row 8 of `Agent Testing Sheet` 15 دmin
2
أول وكيل مبني من البداية إلى النهايةFirst Agent Built End-to-End
35%
✓ افتح `Agent Testing Sheet` وحط 3 مدخلات تجريبية واقعية في الصفوف 10-12 بنفس الشكل اللي الـ trigger الحقيقي هيستقبله بعدينOpen `Agent Testing Sheet` and add 3 fake but realistic test inputs in rows 10-12 that match the exact format your real trigger will receive later 10 دmin
✓ افتح شاشة الـ workflow وابنِ عقدة الـ trigger بس - من غير أي حاجة متوصلة بيها لسه. سمّيها `Trigger v1`، وحدد الحدث الواحد اللي بيشغّل الوكيل، واحفظ الـ workflow قبل ما تضيف أي خطوة AIOpen your workflow canvas and build the trigger node only - nothing else connected yet. Name it `Trigger v1`, define the single event that starts the agent, and save the workflow before adding any AI step 20 دmin
3
الوكيل منشور ويعمل باستقلاليةAgent Deployed and Autonomous
30%
4
جودة المخرجات متحققة ومحسّنةOutput Quality Verified and Improved
15%

+ 31 مهمة أخرى — استورد الخطة عشان تشوفهم كلهم+ 31 more tasks — import the plan to see them all

النجاح شكله إيهWhat Success Looks Like

إنه صباح يوم ثلاثاء. لم تفتح حاسوبك بعد. يهتز هاتفك - لقد عمل وكيلك بالفعل، وتعامل مع المدخل، ووضع المخرج في مكانه الصحيح. لم يطلب منك أحد شيئًا. لم يذكّرك أحد. لقد تحرّك العمل من دونك. It is a Tuesday morning. You have not opened your laptop yet. Your phone buzzes - your agent already ran, handled the input, and put the output where it belongs. No one asked you. No one reminded you. The work moved without you.

التكلفة المتوقعةExpected Costs

البندItem التكلفةAmount مطلوب؟Required?
الخطة المجانية في Make.comMake.com free tier 0 EGP - 1000 operations per month on the free tier, which is enough for early daily testing and a small live agent. ✓
مسار n8n Cloud أو الاستضافة الذاتيةn8n Cloud or self-host path ~$20 per month after the 14-day trial, or 0 if you self-host the open-source version. Budget only when the trial ends and the workflow already proved value. اوفر فلوسكSkip it
استضافة Flowise أو بيئة تشغيل دائمةFlowise hosting or always-on runtime 0 EGP if you run it locally for learning, but cloud hosting may start around $20-$35 per month once you need the agent available while you are offline. اوفر فلوسكSkip it
رصيد بداية لاستخدام واجهة الذكاء الاصطناعيAI API starter credit ~$5 starter credit is enough for many weeks of testing on GPT-4o-mini or a lightweight Claude model if prompts stay compact and the workflow is not looping. اوفر فلوسكSkip it
⚠️ مصيدة هدر - استخدام نماذج باهظة لمهام منظمة بسيطةWASTE TRAP - using expensive models for simple structured tasks ~$50-$200 per month wasted if you leave premium models on by default for jobs that a mini or Haiku class model could handle with almost identical quality. اوفر فلوسكSkip it
⚠️ مصيدة هدر - الدفع مقابل Zapier Pro أو أدوات إضافية قبل أن يعمل الوكيل الأولWASTE TRAP - paying for Zapier Pro or extra tools before the first agent works ~$20 or more each month for subscriptions that feel like progress but do not unblock the core build. One working agent matters more than a wider tool stack. اوفر فلوسكSkip it
⚠️ مصيدة هدر - شراء دورة قبل بناء أول سير عمل حقيقيWASTE TRAP - buying a course before you build the first real workflow ~200-800 EGP spent on explanations you can get free from official docs, template galleries, and a single successful starter run inside the product itself. اوفر فلوسكSkip it

المخاطر اللي تاخد بالك منهاRisks to Watch

criticalcritical
المبالغة في تعقيد الوكيل الأول وعدم إطلاقه فعليًاYou over-engineer the first agent and never actually ship it
ألزم النسخة الأولى بمدخل واحد، وخطوة ذكاء اصطناعي واحدة، ووجهة واحدة فقط. دوّن أفكار التوسّع في ملاحظة منفصلة، ولا تسمح لها بدخول المسار الحي حتى يمر أسبوع مستقر كامل. الإطلاق البسيط أفضل من مشروع متضخم لا يعمل.Force version 1 to one input, one AI step, and one destination only. Capture extra ideas in a note, but do not let them enter the live workflow until a stable week has passed.
highhigh
تصاعد تكاليف الـ API بسبب نسيان النموذج الذي يستدعيه الوكيلAPI costs spiral because you forget which model the agent is calling
استخدم النماذج الصغيرة مثل Mini أو Haiku للمهام المنظمة البسيطة، وحدد سقفًا شهريًا صارمًا قبل النشر، وراجع اختيار النموذج مرة أخرى عند نسخ سير العمل أو تعديله. التكلفة يجب أن تُدار قبل أن تصبح عادة تشغيلية.Use mini or Haiku class models for simple structured work, set a hard monthly cap before deployment, and check model selection again when you duplicate or update a workflow.
highhigh
تعطّل إعداد بيانات الاعتماد أو OAuth لأيامCredential or OAuth setup blocks you for days
عند ظهور خطأ وصول، توقف عن تعديل المسار وأصلح المصادقة أولًا. أعد ربط التطبيق، واستخدم نافذة خاصة عند الحاجة، وتأكد من أن الحساب نفسه مفعل عبر الأداة وGoogle. إصلاح الاعتماد يسبق أي منطق داخل سير العمل.When you hit an access error, stop editing the flow and fix authentication first. Reconnect the app, use an incognito window if needed, and verify the same account is active across the tool and Google.
highhigh
يعمل الوكيل لكنه ينتج مخرجات ضعيفة بسبب ضعف الـ promptThe agent runs but produces garbage because the prompt is weak
اختبر الـ prompt منفردًا قبل توصيل الوجهة، وقيّم المخرج وفق معايير صريحة، واطلب تنسيق استجابة ثابتًا مع حقول مسماة بوضوح في كل مرة. الاستقرار البنيوي أهم من البلاغة اللغوية في الوكيل التشغيلي.Test the prompt alone before connecting the destination, score output on explicit criteria, and demand a fixed response format with clearly named fields every time.
highhigh
التوقف بعد بناء الوكيل من دون نشره في الحياة الفعليةYou stop after building the agent and never deploy it into real life
تعامل مع النشر بوصفه محطة مستقلة لها جلسة محددة ووتيرة تشغيل واضحة وقاعدة مراقبة ظاهرة. لا تعتبر المرحلة الثانية مكتملة ما دام سير العمل يعيش في وضع الاختبار الدائم. الوكيل غير المنشور لا يوفر وقتًا حقيقيًا.Treat deployment as a separate milestone with a scheduled session, a chosen cadence, and a visible monitoring rule. Do not mark Phase 2 complete while the workflow is still in permanent test mode.

مين هتشتغل معاهمWho You'll Work With

👤
البانيThe Builder
المنتِج - من يصمم الوكيل ويشغّلهproducer
👤
أول مستخدم للوكيلFirst Agent User
المستشار - الشخص الذي يستفيد من مخرجات الوكيلconsulted
👤
شريك المساءلة التقنيTechnical Accountability Partner
شريك المساءلة - يراجع الأعطال ويدفعك إلى القرارaccountable
👤
الوكيل نفسهThe Agent Itself
المنفّذ - الوكيل الذي يحمل المهمة المحددةinformed

الخطة دي بتتكيف مع وضعكThis Plan Adapts to Your Situation

أي أداة ستبني بها؟Which tool will you build with?
Make.com - الأسهل، سحب وإفلات، 1000 عملية مجانًا شهريًاMake.com - easiest, drag-and-drop, 1000 ops/month freen8n - الأقوى، تجربة مجانية 14 يومًا ثم 20 دولارًا شهريًا أو استضافة ذاتية مجانًاn8n - most powerful, 14-day free trial, then $20/mo or self-host freeFlowise - مصمم للذكاء الاصطناعي، الأفضل لسلاسل Claude وGPT، مجاني مع الاستضافة الذاتيةFlowise - AI-native, best for Claude/GPT chains, free self-hosted
ماذا سيفعل وكيلك؟What will your agent do?
خط إنتاج المحتوى - توليد أفكار أو منشورات تلقائيًا وفق جدول زمنيContent pipeline - generate ideas or posts automatically on a scheduleالتقاط العملاء - تعبئة نموذج ثم حفظ في جدول ثم إرسال بريد ترحيبLead capture - form submission to sheet to welcome emailملخص بحثي - مراقبة مصادر وتلخيصها وإرسال إحاطةResearch digest - monitor sources, summarize, and send a briefingمستخرج المهام - تحويل النصوص أو الملاحظات الصوتية غير المرتبة إلى مهام محفوظةTask extractor - turn messy text or voice notes into saved tasks
أي نموذج ذكاء اصطناعي سيشغّل عقل الوكيل؟Which AI model will power the agent brain?
Claude API - أفضل في اتباع التعليمات والعربية والمخرجات المنظمةClaude API - better at instructions, Arabic, and structured outputOpenAI GPT-4o-mini - الأرخص بين الخيارات الشائعة وله نظام بيئي ضخمOpenAI GPT-4o-mini - cheapest mainstream option and huge ecosystemمجاني فقط - بدون تكلفة API مباشرة، استخدم الخيارات المدمجة أو المستضافة ذاتيًاFree only - no direct API spend, use built-in or self-hosted options
هل بنيت أي أتمتة من قبل؟Have you built any automation before?
أبدًا - لم أستخدم Zapier أو Make أو n8n من قبلNever - I have never used Zapier, Make, or n8nقليلًا - استخدمت أدوات أتمتة بسيطة من قبلA little - I have used simple automation tools beforeنعم - لدي أتمتة متعددة الخطوات تعمل بالفعلYes - I already have a multi-step automation running

اقرأ أكترRead More

التعلم العميق — العلم وراء طريقة التلميذ
←
Immersive Learning — The Science Behind Disciple Mode
→
دماغ الـ ADHD: Iron Man أو Dory
←
The ADHD Brain: Iron Man vs. Dory
→

خد الخطوة الأولىTake the First Step

ابنِ أول وكيل ذكاء اصطناعي في 30 يومًا Build Your First AI Agent in 30 Days

ابدأ هذه الخطة مجاناً Start This Plan — Free

لا يلزم بطاقة · مجاني للبدء No credit card · Free to start